Radu DOBRESCU1
Rezumat. Lucrarea propune un model extins pentru predicția evoluției unei epidemii care ține seama de caracteristicile specifice pandemiei Covid-19, in care pot fi evidențiate compartimente suplimentare ale populatiei fata de cele 3 clasice: susceptibili (S), infectați (I) și recuperați (R), reprezentate in modelele S-I-R. În consecință a fost elaborat un model S-V-I-H-Q-R extins care este caracterizat de o rată de transmisie dinamică, β(t), modulată de un indicator statistic de ordin superior: coeficientul de asimetrie a datelor (Sk). S-a demonstrat că asimetria acționează ca un senzor de avertizare timpurie pentru schimbările de fază în dinamica epidemiei, în special cele induse de intervențiile socio-politice. Totodata sunt propuse soluții pentru depășirea neajunsurilor induse de cele două limitări esențiale ale modelului SIR – operarea cu parametri invarianți și imposibilitatea reprezentării interacțiunilor de natură stocastică
Abstract. The paper proposes an extended model for predicting the evolution of an epidemic that takes into account the specific characteristics of the Covid-19 pandemic, in which additional population compartments can be highlighted compared to the 3 classic ones: susceptible (S), infected (I) and recovered (R), represented in the S-I-R models. Consequently, the paper proposes an extended S-V-I-H-Q-R model that presents a dynamic transmission rate β(t), modulated by a higher-order statistical indicator: data skewness (Sk). We demonstrate that skewness acts as an early-warning sensor for phase shifts in epidemic dynamics, particularly those induced by socio-political interventions. At the same time, solutions are proposed to overcome the shortcomings induced by the two essential limitations of the SIR model – operating with invariant parameters and the impossibility of representing stochastic interactions.
Keywords: epidemic model, data skewness, statistical indicator, early-warning sensor, scale-free networks, decision-making.
DOI 10.56082/annalsarsciinfo.2026.1.5
1 Prof., Control Systems and Industrial Informatics Dept., Univ. “Politehnica” Bucharest, Romania; Corresponding member of the Academy of Romanian Scientists
PUBLISHED in Annals of the Academy of Romanian Scientists Series on Science and Technology of Information, Volume 19, No1